ใช้ AI วิเคราะห์ภาพด้วย “Scene Recognition” ตัวช่วยใหม่ในการหาอินไซต์การตลาด

แนะนำวิธีการใช้ Scene Recognition เพื่อทำความเข้าใจเทรนด์ภาพและพฤติกรรมผู้บริโภคบนโซเชียลมีเดียที่ใช้ AI วิเคราะห์ภาพ

โซเชียลมีเดียไม่ใช่แค่พื้นที่สำหรับการสื่อสารอีกต่อไป แต่ Social Media คือ แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ (Social Data Hub) ที่ช่วยให้แบรนด์สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคเพื่อนำมาทำการตลาดในเชิงลึกได้มากขึ้น ยิ่งในยุคนี้ที่ AI Marketing กลายเป็นกำลังสำคัญที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถนำข้อมูลของโซเชียลมีเดียมาเปลี่ยนเป็นอินไซต์ที่ช่วยปรับปรุง Marketing Campaign ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายมากยิ่งขึ้น

และหนึ่งในเทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากเสียงบนโซเชียลมีเดียที่ครอบคลุมมากขึ้นคือ “Scene Recognition” ฟีเจอร์ของ Zocial Eye ที่ใช้ Wisesight AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Wisesight มาวิเคราะห์รูปภาพของผู้คนที่โพสต์ลงบนโซเชียลมีเดียว่า มีอินไซต์แบบไหนซ่อนอยู่ในบริบทหรือบรรยากาศที่อยู่ในรูปภาพบ้าง

ทำความรู้จัก Scene Recognition คืออะไร? มีประโยชน์อย่างไรสำหรับธุรกิจ?

Scene Detection หรือ Scene Recognition คือ AI วิเคราะห์ภาพรูปแบบหนึ่งที่สามารถตรวจจับองค์ประกอบต่าง ๆ ในภาพได้ว่าเป็นภาพถ่ายที่อยู่ในบริบทหรือสถานที่แบบใด 

ซึ่งการใช้ฟีเจอร์ Scene Recognition บน Zocial Eye จะช่วยให้แบรนด์สามารถวิเคราะห์ภาพและเข้าใจองค์ประกอบในภาพที่ถูกโพสต์บนโซเชียลมีเดีย โดยอ้างอิงจาก Top Engagement และ Top Message ที่เกิดขึ้น ช่วยให้แบรนด์สามารถวิเคราะห์หาอินไซต์จากภาพได้ในหลายแง่มุม เช่น

• เข้าใจว่าลูกค้าของแบรนด์ใช้สินค้าในสถานการณ์ใด เช่น Scene Recognition มี Wisesight AI ที่ช่วยวิเคราะห์บริบทของภาพ เช่น ลูกค้าถ่ายภาพกาแฟที่โต๊ะทำงานหรือในฟิตเนส ทำให้เข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายใช้สินค้าของแบรนด์ในไลฟ์สไตล์แบบไหน เป็นต้น
• ติดตามพฤติกรรมการใช้สินค้า โดยวิเคราะห์ว่าลูกค้าชอบใช้สินค้าของแบรนด์ร่วมกับอะไร เช่น เมนูเครื่องดื่มที่นิยมถ่ายคู่กับเบเกอรี่ เป็นต้น
• ค้นหาเทรนด์ภาพที่ช่วยเพิ่ม Engagement ให้กับแบรนด์ เช่น วิเคราะห์สี โทนภาพ และองค์ประกอบในภาพที่ทำให้ได้รับ Engagement สูง ไปจนถึงวิเคราะห์ได้ว่าเทรนด์ภาพแบบไหนเป็นที่นิยมบน Facebook, Instagram, TikTok ฯลฯ
• ช่วยวางแผนกลยุทธ์การตลาดให้ตรงกับอินไซต์ของผู้บริโภค เช่น หากพบว่าภาพแนว Outdoor ได้ Engagement สูงกว่า แคมเปญโฆษณาควรใช้ภาพสินค้าในสถานที่กลางแจ้ง, เทศกาลหรืออีเวนต์ที่ได้รับ Engagement สูง เป็นต้น
• เปรียบเทียบอินไซต์กับคู่แข่งและภาพรวมของอุตสาหกรรม เช่น อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มใช้ภาพแบบไหนในการโปรโมตและได้รับ Engagement สูง เป็นต้น

การแสดงผลของ Scene Recognition บน Zocial Eye ใช้วิเคราะห์ภาพอย่างไร

เริ่มต้นใช้ AI วิเคราะห์รูปภาพด้วย Scene Recognition บน Zocial Eye ซึ่งจะแสดงผลอยู่ทั้งในหน้า Overview ของแคมเปญ และหน้า Overview ของแต่ละโซเชียลมีเดีย โดยมีรูปแบบการแสดงผล ดังนี้

1. เลือกปรับรูปแบบการแสดงผลได้ทั้งแบบ Image และ Table Chart ได้ เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้งาน
2. เลือกประเภทข้อมูลที่แสดงผลในกราฟได้ 2 แบบ คือ เรียงลำดับตามจำนวนข้อความ (Message) และเรียงลำดับตามจำนวนการมีส่วนร่วม (Engagement)
3. เจาะลึกดูข้อมูลของ Scene แบบรายโพสต์ ด้วยการเลือกข้อมูลของโพสต์ที่ปรากฏใน Scene ที่สนใจ พร้อมกับแสดงรายละเอียดของ Image Analysis อื่น ๆ ทั้ง Logo Recognition, Object Recognition และ OCR ควบคู่ด้วย

4. หากต้องการเลือกการแสดงผลของ Scene แบบเฉพาะกลุ่มสามารถทำการฟิลเตอร์เลือกดู Scene ที่ต้องการได้ รวมถึงทำการ Saved Filters เก็บไว้ใช้งานในคราวหน้าได้ด้วย

5. สามารถสร้าง Action ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติ (Automation) ช่วยจัดการข้อมูลในแคมเปญ โดยระบบจะรันข้อมูลตาม Action ที่เป็น Scene Recognition ที่ทำการกำหนดเอาไว้ เพื่อเพื่อให้ระบบทำการจัดกลุ่มของข้อมูลให้สะดวกต่อการเรียกดูข้อมูล

ตัวอย่างการใช้ Scene Recognition เพื่อวิเคราะห์ภาพหาอินไซต์ในแง่มุมต่าง ๆ

สำหรับใครที่อยากจะใช้ AI วิเคราะห์ภาพเพื่อหาอินไซต์ที่คาดไม่ถึง สามารถใช้ Scene Recognition ร่วมกันกับฟีเจอร์อื่น ๆ เช่น Logo Recognition, Object Recognition และ OCR (Optical Character Recognition) ที่เป็นฟีเจอร์ด้าน Image Analysis ด้วยกัน รวมถึงทำการฟิลเตอร์เพิ่มเติมเพื่อทำให้ได้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้น เช่น

วิเคราะห์และวางแผนการทำ Event Marketing

สำหรับนักการตลาดที่ต้องการใช้ Social Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการทำ Event Marketing สามารถใช้อินไซต์จาก Scene Recognition มาปรับปรุงกลยุทธ์การทำอีเวนต์ในครั้งต่อ ๆ ไป ที่ช่วยทำให้ได้รับ Engagement สูงขึ้นได้ อย่างเช่น ใช้ฟีเจอร์ Scene Recognition และฟีเจอร์ Image Analysis อื่น ๆ ในการวิเคราะห์ภาพของอีเวนต์ เพื่อวิเคราะห์บริบทของการทำ Event Marketing ดูกระแสตอบรับที่ได้จากโซเชียลมีเดียหลังจากจบอีเวนต์ วิเคราะห์ภาพว่า Scene ที่คนให้ความสนใจ ฯลฯ 

ยกตัวอย่างการวิเคราะห์อีเวนต์การจัดงานเวทีมวยชกชิงแชมป์ 

จากภาพตัวอย่างหากวิเคราะห์จากจำนวนข้อความ (Messages) และการมีส่วนร่วม (Engagement) จะเห็นว่า…

• หมวดหมู่ของ Scene ที่มีจำนวนข้อความ (Message) มากที่สุด คือ “stage” และ “boxing ring” หมายความว่า มีการพูดถึงนักมวยที่อยู่บนเวทีและภาพขณะชกในเวทีมวยมากที่สุด
• หมวดหมู่ของ Scene ที่มี Engagement สูงสุด คือ “art gallery” และ “stage” หมายความว่า ภาพที่เกี่ยวข้องกับบรรยากาศของงานที่มีการจัด Art Gallery เกี่ยวกับภาพของนักมวย และช่วงจังหวะที่อยู่บนเวที อาจกระตุ้นความสนใจของผู้ชมมากกว่าภาพแอ็กชันระหว่างชก 

ทำการฟิลเตอร์ (Filters) เพื่อคัดแยกดูเฉพาะ Scene ที่สนใจ

ทำการฟิลเตอร์ (Filters) เพื่อคัดแยก Scene ที่มี Impact สูง อย่าง art gallery, stage และ martial arts gym หลังจากวิเคราะห์ว่าภาพประเภทไหนที่มี Scene เหล่านี้ที่ดึงดูดความสนใจและเหมาะจะนำไปปรับใช้ในคอนเทนต์โฆษณา อย่างเช่น Scene ที่เป็นช่วงวินาทีที่ชกชนะและได้แชมป์ เป็นต้น

แต่ถ้าอยากจะใช้ข้อมูล Scene Recognition เพื่อนำไปทำแคมเปญการตลาดเพื่อต่อยอด สามารถใช้ฟีเจอร์ Action เพื่อสร้าง Category ขึ้นมาเปรียบเทียบว่า Scene ในหมวดหมู่แบบไหนที่ได้รับความสนใจมากที่สุด เช่น

ตัวอย่างการสร้าง Action ของ Scene ที่เกี่ยวข้องกับโมเมนต์การชนะ

สร้าง Action 1 ที่เป็นหมวดหมู่ (Category) “Champion Moment” : โดยการจัดกลุ่ม Scene ที่เกี่ยวข้องกับโมเมนต์การชนะ เช่น “stage” และ “booth” หลังจากนั้นอาจจะวิเคราะห์ต่อว่า ภาพมอบรางวัลหรือภาพนักมวยถือเข็มขัดแชมป์ได้รับ Engagement ดีหรือไม่ หากได้รับ Engagement ที่สูงสามารถใช้ภาพนี้เป็นจุดเด่นของการโปรโมตในแคมเปญที่เกี่ยวข้องได้

สร้าง Action 2 ที่เป็นหมวดหมู่ “Match Highlights” : โดยการจัดกลุ่ม Scene ที่เกี่ยวข้องกับภาพการแข่งขันจริง เช่น “boxing ring” และ “arena” หลังจากนั้นนำข้อมูลไปเปรียบเทียบ Engagement กับภาพประเภทอื่นว่า Match Highlights ช่วงชกมวยนั้นได้ Engagement ที่สูงหรือไม่ และจะเป็น Match การชกของใคร เป็นต้น

หารูปแบบการทำ Communication Marketing ที่เหมาะสม

เราสามารถปรับปรุงแผนการทำ Communication Marketing ให้เหมาะสมมากขึ้นได้ อย่างเช่น การดูข้อมูลจาก Scene Recognition และ Logo Recognition ซึ่งจากการใช้ AI วิเคราะห์รูปภาพตัวอย่างจะเห็นว่า… 

• เครื่องดื่ม Brand A คนมักถ่ายเครื่องดื่ม Brand A ในบรรยากาศแบบ Amphitheater, Beer Garden อย่างคอนเสิร์ต และพื้นที่กลางแจ้ง ซึ่งอินไซต์นี้สามารถนำไปต่อยอดการทำ Communication Marketing ที่ควรโปรโมตเครื่องดื่มด้วยกิจกรรมหรือคอนเทนต์แบบกลางแจ้ง อย่างการเป็นสปอนเซอร์ของเครื่องดื่มในงานปาร์ตี้ หรือคอนเสิร์ต รวมถึงอาจใช้ Influencer สายบันเทิง นักดนตรี หรือบุคคลที่มีคาแรกเตอร์สนุกสนานในการเป็นพรีเซนเตอร์

• เครื่องดื่ม Brand B ที่เป็นเครื่องดื่มประเภทเดียวกันกับ Brand A แต่กลุ่มคนที่ทำการถ่ายภาพเครื่องดื่ม Brand B มักจะถ่ายในบรรยากาศร้านอาหารและคาเฟ่ ดูได้จาก Scene ที่พบส่วนมากคือ Restaurant, Coffee Shop ดังนั้น การทำ Communication Marketing ของ Brand B จึงแตกต่างกับแบรนด์ A คือ ควรทำคอนเทนต์ที่เน้น การดื่มเครื่องดื่มนี้ในบรรยากาศคาเฟ่ ร้านอาหาร หรือสถานที่ที่ดูมีระดับ ส่วน Influencer เหมาะที่จะเลือกใช้สายไลฟ์สไตล์ที่มีภาพลักษณ์ดูดี ชอบเที่ยวคาเฟ่ หรือทำคอนเทนต์เกี่ยวกับ “ร้านน่านั่ง” ในการโปรโมตแบรนด์
  

หาอินไซต์ในประเด็นที่สนใจ

นักการตลาดสามารถใช้ Scene Recognition ในประเด็นที่สนใจ เพื่อนำอินไซต์มาพัฒนาเป็นกลยุทธ์การตลาด หรือพัฒนาสินค้าและบริการจากข้อมูลเชิงลึกที่คาดไม่ถึง ยกตัวอย่างกรณีศึกษาการหา Customer Insight ด้านการท่องเที่ยว โดยเจาะลึกดูว่า ในจังหวัดเชียงรายผู้คนชื่นชอบที่จะไปสถานที่ท่องเที่ยวแบบไหน และสถานที่ไหนที่ได้รับ Engagement ดี ด้วยวิธีการดังต่อไปนี้

1. ใช้ Zocial Eye ใส่คีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับจังหวัดเชียงราย เช่น ชื่อสถานที่ท่องเที่ยวสำคัญ
2. Scene Recognition วิเคราะห์ภาพที่มีการพูดถึงมากในเชียงราย และดึงข้อมูล Engagement ออกมา
3. เปรียบเทียบ Engagement ของแต่ละสถานที่ เพื่อดูว่าสถานที่ไหนได้รับความนิยมสูง
4. วิเคราะห์แนวโน้มของประเภทสถานที่ เช่น นักท่องเที่ยวชอบสถานที่ธรรมชาติ กลางแจ้ง หรือร้านอาหารมากกว่ากัน

จากภาพตัวอย่าง เราสามารถสรุปอินไซต์สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมนักท่องเที่ยวในเชียงรายได้ดังนี้

คนให้ความสนใจสถานที่กลางแจ้ง (Outdoor) ของเชียงรายสูงมาก

• Park, Temple, Valley, และ Grotto ได้รับ Engagement สูง ซึ่งสะท้อนว่านักท่องเที่ยวสนใจสถานที่ท่องเที่ยวที่มีธรรมชาติและสถานที่เกี่ยวข้องกับชุมชนหรือวัฒนธรรม
• Beer Garden และ Amusement Park ก็ได้รับ Engagement ดี บ่งบอกว่าผู้คนให้ความสนใจกับกิจกรรมกลางแจ้งและบรรยากาศสบาย ๆ

ส่วนสถานที่ในร่ม (Indoor) ที่มี Engagement สูง ก็คือ บาร์ (Bar) แสดงให้เห็นว่านักท่องเที่ยวสนใจบรรยากาศของบาร์และการท่องเที่ยวช่วงกลางคืน และร้านเสื้อผ้า (Clothing Store) ก็เป็นอินไซต์ที่ได้รับความนิยม ซึ่งอาจเป็นอินไซต์ที่ดีสำหรับการทำการตลาดด้านแฟชั่นในเชียงราย

อย่าปล่อยให้ข้อมูลภาพเป็นเพียงแค่โพสต์ธรรมดา—เปลี่ยนข้อมูลนี้ให้เป็นอินไซต์ที่ทรงพลัง! 

ในยุคที่โซเชียลมีเดียเป็นแหล่งข้อมูลมหาศาล Scene Recognition กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยนักการตลาดดึงอินไซต์จากภาพถ่ายได้อย่างคาดไม่ถึง ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้แบรนด์เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคในบริบทต่าง ๆ แต่ยังสามารถใช้ข้อมูลภาพเพื่อวางแผนกลยุทธ์การตลาดได้อย่างแม่นยำ

ด้วย Zocial Eye คุณสามารถใช้ Scene Recognition ควบคู่กับฟีเจอร์ AI วิเคราะห์ภาพอื่น ๆ เช่น Logo Recognition, Object Recognition เพื่อค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในภาพ วิเคราะห์แนวโน้ม และเพิ่ม Engagement ให้กับแคมเปญการตลาดของคุณ

อยากรู้ว่าแบรนด์ของคุณสามารถใช้ Scene Recognition เพื่อเพิ่ม Engagement ได้อย่างไร? คุยกับผู้เชี่ยวชาญของ Wisesight ฟรี!

FAQ คำถามที่พบบ่อย 

อยากรู้ว่าอินไซต์จาก Social Listening นำมาใช้ทำอะไรได้บ้าง?

ดาวน์โหลดข้อมูลดูได้เลยที่ https://store.wisesight.com/