ในยุคที่ AI และ Machine Learning เติบโตอย่างรวดเร็ว ทีม AI/ML ของ Wisesight เปิดโอกาสให้นักศึกษาฝึกงานได้มีส่วนร่วมกับทีมด้วยการสมัครเข้ามาฝึกงานสาย Machine Learning และทำโปรเจกต์ที่มีผลต่อการทำงานจริง

บทความนี้จะพาไปติดตามประสบการณ์ของน้องเดน่า ตั้งแต่วันแรกจนถึงสิ่งที่เธอได้เรียนรู้และเติบโตจากการลงมือทำงานจริง

Table of Contents

จากโปรเจกต์ในห้องเรียนสู่การทำงานจริง

เดน่า ชนิษฎา วอน เดอ ลูว นักศึกษาชั้นปีที่ 3 คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมสารสนเทศและการสื่อสาร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เริ่มสนใจด้าน NLP จากโปรเจกต์ในห้องเรียน

ช่วงนั้นเองที่ได้รู้จัก Wisesight ในฐานะบริษัทที่ทำด้าน Social Listening และ NLP อย่างจริงจัง พอเห็นว่ามีการเปิดรับ Machine Learning Intern ก็เลยตัดสินใจสมัคร

สุดท้าย เดน่าก็ได้เข้ามาเป็น Intern ของทีม AI/ML และได้รับมอบหมายให้ดูแลโปรเจกต์ Influencer Category Classification ซึ่งเป็นงานที่เกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่ Influencer บนโซเชียลมีเดีย

การเรียนรู้จากการไม่มี “ทางลัด”

การได้เป็น Intern เพียงคนเดียวในทีมที่เต็มไปด้วยพี่ ๆ ที่มีประสบการณ์ ทำให้เดน่าได้เรียนรู้อย่างรอบด้าน ทั้งจากคำแนะนำและการลงมือทำจริง ซึ่งช่วยพัฒนาวิธีการทำงาน และทำให้เห็นภาพการทำงานของทีมได้ชัดเจนมากขึ้น

ในช่วงแรก เดน่าต้องใช้เวลาทำความเข้าใจทั้งโจทย์ธุรกิจและแนวทางแก้ปัญหาเชิงเทคนิค และผ่านการลองผิดลองถูกพอสมควร แต่โชคดีที่มีพี่ ๆ คอยแนะนำอยู่ตลอด ทำให้ค่อย ๆ ปรับตัวและพัฒนาวิธีทำงานของตัวเองได้

อีกเรื่องที่ท้าทายคือการทำ NLP กับภาษาไทย ซึ่งมีความซับซ้อนกว่าที่เคยเรียนมา ต้องทำ Data Preprocessing เยอะและละเอียดขึ้น

ระหว่างฝึกงาน เดน่าได้ลองใช้เครื่องมือและเทคนิคหลากหลาย เช่น

Neural Networks
Random Forest Classification
Clustering (K-Means และ Agglomerative)
Transformer Models
เทคนิค Data Preprocessing สำหรับภาษาไทย

ประสบการณ์ตรงนี้ทำให้เห็นชัดขึ้นว่า การทำ Machine Learning ในโลกจริง ไม่มีสูตรสำเร็จตายตัว และต้องอาศัยการลองและปรับไปเรื่อย ๆ

การเปลี่ยนแปลงในวิธีคิดและการทำงาน

อีกสิ่งที่เดน่าประทับใจคือบรรยากาศการทำงานที่ค่อนข้างเปิดกว้างและสนับสนุนการเรียนรู้

ระหว่างฝึกงาน Machine Learning ได้มีโอกาสเข้าร่วมกิจกรรมต่าง ๆ เช่น Townhall, Knowledge Sharing Session, Motivation Session และ Sprint Retrospective ซึ่งช่วยให้เข้าใจทั้งภาพรวมของบริษัทและการทำงานเป็นทีมมากขึ้น

รวมถึงกิจกรรม Quest ฟักไข่ ที่ช่วยให้ได้รู้จักทีมอื่น ๆ ในองค์กร ทำให้เห็นภาพรวมมากขึ้น และปรับตัวกับการทำงานได้ง่ายขึ้น

โปรเจกต์ที่ได้เห็นผลลัพธ์จริง

หนึ่งในสิ่งที่ทำให้ประสบการณ์ครั้งนี้มีความหมายมาก คือการได้ทำโปรเจกต์ที่ถูกนำไปใช้งานจริง

โปรเจกต์ Influencer Category Classification ไม่ใช่แค่โปรเจกต์ทดลอง แต่เป็นงานที่สร้างคุณค่าให้กับผลิตภัณฑ์ของบริษัท

การที่ทีมให้โอกาสและความไว้วางใจให้ดูแลโปรเจกต์นี้ ทำให้เดน่าได้เรียนรู้ทั้งด้านเทคนิค การทำงานร่วมกับคนอื่น และการรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างทาง

สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการฝึกงานครั้งนี้

เมื่อลองมองย้อนกลับ แม้การเริ่มต้นจะเต็มไปด้วยความท้าทาย แต่ก็เป็นโอกาสสำคัญที่ช่วยให้เดน่าเรียนรู้และพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว

ทั้งการได้ลงมือทำจริง การลองผิดลองถูก และการเผชิญกับปัญหาที่เกิดขึ้นจริง เป็นประสบการณ์ตรงที่ช่วยต่อยอดความรู้จากในห้องเรียนได้อย่างชัดเจน

สำหรับผู้สนใจฝึกงานด้าน AI/ML โอกาสดี ๆ รออยู่ที่ Wisesight ให้คุณได้เป็นส่วนหนึ่งของทีม Product Development
ดูตำแหน่งที่เปิดรับได้ที่ career.wisesight.com

ดูบทความของ Intern ที่เกี่ยวข้องได้ที่

จากเด็กวิศวะสู่ IT Solution Intern ฝึกงานไม่ตรงสาย ใครว่าทำไม่ได้

ลอง – ล้ม – ลุก กับการฝึกงานสาย Data ช่วงเรียนป.โท

“จับคู่ลุย Business Data” ฝึกงานครั้งแรกที่ทั้งท้าทายและได้เติบโต